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再添13家!全球103座灯塔工厂大全(后附我国独角兽企业(TOP 300))

发布时间:2022-06-25 07:35:04 来源:扑克王app客服

  原标题:再添13家!全球103座灯塔工厂大全(后附我国独角兽企业(TOP 300))

  刚刚发布!国际经济论坛宣告13家新工厂(6家在我国)参加其全球灯塔网络,迄今为止,全球灯塔网络已有103名成员,我国共有37家灯塔,占全球灯塔总数的1/3以上。他们来自多个职业,横跨价值链上下游,为业界供给了第四次工业革命转型的多方位洞见。

  本次盘点首要会将这103家工厂悉数按批次列表展现;其次会对每一家工厂作概要介绍,尽量图文并茂,并附上所能找到的视频资料(有些视频纷歧定是详细工厂的对应联络,仅供参阅)。力求对工厂实践进行立体的展现,以供我们参阅。

  小编先把新鲜出炉的第八批13家工厂先进行罗列,后边的七批按次序罗列,请我们知悉!

  最新当选的13家灯塔企业经过对前期灯塔经历的验证,为灯塔网络带来了新一轮的经历加持。在大规划成功推行用例后,他们成功完成了对第四次工业革命技能的运用。除可持续性和出产功率外,这些新增灯塔企业还在灵敏度、上市速度、批量削减、按时交给和定制化等要害绩效方针上发明了巨大价值。能够说,灯塔网络向全球展现了大规划数字化转型的力气。

  杨森拉蒂娜工厂一直在活跃布置第四次工业革命的技能处理计划,致力于进步新产品的上市速度、竞赛力和灵敏性,并进步产质量量,将产品不合格率下降了30%,将产品上市时刻缩短了84%,一起将动力本钱下降了10%,将物流劳作本钱下降了72%。

  为了加速施行节省计划,赛诺菲在两年前敞开收购运营数字化,并活跃选用剖析技能。到现在,该厂现已打造和布置了六大产品:数据途径、本钱建模途径、本钱监测途径、智能化投标剖析途径、供货商绩效追寻途径和体系监测办理途径,将工厂开支节省了10%,并改动了工厂的运作方法。

  全球收购部为梯瓦制药雄心壮志的毛利率改进计划立下丰功伟绩,也为公司的自在现金流方针作出了奉献,致力于到2024年末节省三倍的前史性出售本钱。为此,全球收购部在一年半时刻内选用了多项第四次工业革命技能,将劳作力作业功率进步了30%,为职工供给了技能晋级训练,优化了跨部分协作流程,打破了部分之间的边界,并正在梯瓦内部引领第四次工业革命。

  为了用一流的产质量量赢得商场比例,京东方福州在彻底主动化的出产体系中广泛选用了人工智能和高档剖析技能,力求完成最杰出的产质量量、设备功率和动力可持续性,在未进行严峻本钱出资的景象下,将新产品产值进步期缩短了43%,将单位本钱下降了34%,并将产值进步了30%。

  面临20%的劳作力本钱添加、商场价格比年下探超10%以及客户订单频频动摇等商场不利因素,博世长沙经过45个结合主动化和人工智能的第四次工业革命用例的成功实践,进步本身的竞赛力,坚持其商场抢先方位,完成了对新动力轿车客户100%的浸透,而且帮忙工厂完成碳中和.

  为了应对快速添加的热水器商场需求,也为了满意对高端产品和服务的日益添加的要求,海尔郑州工厂运用大数据、5G边际核算和超宽带处理计划,与供货商、工厂和客户树立了愈加严密的联络,在2020-2021年将订单呼应速度进步了25%,出产功率进步了31%,产质量量进步了26%。

  为了进步灵敏度、进步盈余水平缓节省本钱,强生曼谷工厂选用了协作式供应链操控塔、核算流体力学、人工智能动力优化、高档物流数据剖析等第四次工业革命的多项技能,将价值链的运营收入添加了47%,库存水平下降了25%,端到端供应链周期缩短了43%,出产功率进步了42%,并将碳脚印优化了20%。

  为了将产品组合的杂乱性下降70%,满意客户对产质量量的更高要求,以及为了处理劳作力缺少问题,LG电子从头规划了坐落韩国昌原的一座旧工厂,运用柔性主动化、数字化绩效办理和人工智能等技能,将其改造成为一座数字化工厂,然后将出产功率进步了17%,将现场质量进步了70%,一起将库存和能耗水平别离下降了30%。

  鉴于顾客希望的改动以及产品的日趋杂乱,具有三十年前史的荆州工厂大规划引进了柔性主动化、物联网和人工智能技能,致力于改动制作体系,然后将劳作力出产率进步了52%,出产周期缩短了25%,单位产品的共用资源耗费下降了20%。

  为了满意国内高端商场的需求和海外商场扩张的需求,合肥美的洗衣机有限公司在整个端到端价值链广泛布置了人工智能和物联网技能,旨在进步呼应速度和供应链功率,终究将订购交给时刻缩短了56%,客户陈述的缺点率下降了36%,劳作出产率进步了45%。

  为了满意上升了45%的电子商务需求,宝洁广州运用人工智能、柔性主动化和数字孪生技能,对价值链上多个体系进行整合,更好地服务全途径顾客。这一行动进步了供应链的呼应速度,将库存和物流本钱别离下降了30%和15%,三年内的按时交给率抵达了99.9%。

  客户需求的不断改动、事务添加达54%,施耐德电气施行了工业物联网基础设施、猜测性/规范性剖析和人工智能深度学习等第四次工业革命的技能,将现场毛病率下降了48%,订购交给时刻缩短了67%,一起将出产功率进步了9%。

  为了加速立异脚步、更快呼应顾客需求、在日益严峻的商场环境中进步本钱竞赛力和执行可持续展开方针,联合利华达帕达工厂在端到端价值链中选用了数字化、主动化和人工智能-机器学习等技能,将产品开发周期缩短了50%,制作本钱下降了39%,动力耗费削减了31%。

  概要:经过为期一年的调研,国际经济论坛发布全球第一批九家最先进的工厂,必定了它们在运用第四次工业革命技能、完成出产现代化方面的突出表现。从九家“灯塔工厂”的地理散布来看,欧洲虽然至今仍无本乡互联网巨子,但在将先进技能运用于制作业方面依然坚持强壮实力。五家“灯塔工厂”坐落欧洲,三家坐落我国,还有一家在美国。这些工厂成功运用第四次工业革命技能,进步经济和运营效益,因而在1,000多家工厂中锋芒毕露。

  “数据即财物”——大多数企业运用的数据不到其发生的1%,但拜耳凭仗巨大的数据库,将保护本钱下降25%,运营功率进步30%至40%

  “增强竞赛力”——树立“先订单,后制作”产品定制途径,运用长途人工智能技能事前猜测保护需求

  “以客户为中心的技能”——以人工智能主导转型,包含树立“先订单,后制作”产品定制途径,以及运用长途人工智能技能事前猜测保护需求

  Depuy Synthes是强生旗下一家立异医疗设备处理计划公司,出产身形纠正产品,包含髋关节和膝关节替换物。Depuy Synthes于1997年来到爱尔兰,现已招聘逾越1000名职工。三年前,公司出资5320万欧元对科克工厂进行扩建并晋级整个出产线,创建了工厂设备实时数字监测,能够调查和搜集一切机器的运作、出产状况。“进程驱动的数字镜像”——该工厂运用物联网,让旧机器彼此“交流”,将运营本钱下降10%,机器毛病停机时刻削减5%

  “客户驱动的数字镜像”——经过对每个客户的详细要求构建数字镜像,修理或替换产品的作业时刻削减了30%

  “灵敏化出产”——只需点击一下按钮,出产线即可当即改动出产产品种类,使本钱下降20%,产值添加160%

  “工厂一体化”——各工厂同享常识和最佳操作,使公司一切工厂的动力和运营功率抵达最高水平,将动力本钱下降10%,保护本钱下降30%

  “3D模仿出产线D模仿、增强实际和其他技能,完善工厂的规划和运营,促进产值进步三倍,缩短周期时刻

  “平衡产能与客户需求”——工厂凭仗遍及全球的3D打印中心和实时制作剖析,满意顾客对可快速出产的定制产品的需求

  新晋“灯塔工厂”具有广泛的职业和地理方位代表性:四家坐落欧洲,两家坐落我国,还有一家坐落中东。

  因缺少满意的规划和资源而无法完成先进技能高本钱效益运用,是企业常见的严峻应战之一,而该工厂能打破这一约束,明显非常难能可贵。

  该轿车工厂在2018年出产了约320,000辆轿车。虽然在引进定制化物联网途径上投入了不少时刻与本钱,但工厂终究成功将新运用程序布置时长削减了80%,在大幅下降了物流本钱的一起也令质量问题削减了5%。

  该工厂首要出产制冷、空调机组等产品所需的压缩机。丹佛斯凭仗全数字追溯体系与智能传感器、视觉检测,主动监控体系等数字东西成功改进了质量操控体系,在两年内将劳作出产率进步了30%,客户投诉率削减了57%。

  “黑灯工厂”- 这家专门出产智能手机等电气设备组件的工厂选用全主动化制作流程,配备机器学习和人工智能型设备主动优化体系、智能自我保护体系和智能出产实时状况监控体系。富士康重视优先引进第四次工业革命技能,令出产功率进步30%,库存周期下降15%。

  这家具有240名职工的企业,首要出产洗衣机和洗碗机确定体系。作为“灯塔网络”中唯一一家中小型企业,Rold运用智能手表、快速成型和数字仪表板等第四次工业革命技能,成功将运营额进步7%至8%。

  这家切削刀具出产商运用掩盖全出产流程的数字主线,大幅进步了劳作出产率。“非触摸式转化”便是其间一例,其支撑规划方法主动更改,即便在无人操作(移除结束时的指示)的转化期间也是如此。

  这座巨型天然气处理厂现已成为多项第四次工业革命技能运用的榜样,包含管道和机械无人机查看技能(节省90%的查看时刻)和可穿戴技能,例如,有助于削减工人查看和修理时刻的数字头盔。

  这座大型工厂具有9,000名职工,它一直坚持以人为本,特别设立了高档剖析学院,帮忙作业人员提出有利于削减废弃物、改进出产进程质量和可靠性的处理计划,令工厂财务状况大有改进。

  这些灯塔工厂包含多个区域,跨过不同职业,指引着其他工厂勇于战胜应战,晋级制作体系,活跃运用人工智能、大数据剖析和3D打印等前沿科技。灯塔工厂评选的依据是看企业能否归纳运用这些技能来进步运营功率并推进企业立异。

  这一新建的工厂是Arçelik用例实验室的研制效果,其规划的出产速度相当于此前工厂的两倍。自建成投产以来,因为完成了低价值使命的主动化,工厂的运营本钱下降了11%。

  该工厂运用数字制作和先进主动化技能,打破此前的精益出产思路,在不添加本钱开销的状况下,将产值进步了6%,将职工参加度进步了45%。

  这家彻底数字化的诺基亚工厂专心于引进新产品,将产品上市速度进步了50%,将出产功率进步了30%。

  因为方位偏僻,这家采矿服务供货商选用了多项第四次工业革命技能(比方优化货车调度、实时监测和无人机勘查等),在短短六个月内将矿井扭亏为盈。

  将人工智能技能引进钢铁职业,进步了出产功率和产质量量。现在,浦项钢铁正与当地学术界、中小企业和草创企业携手协作,打造自己的智能工厂途径。

  这家雷诺工厂选用多项第四次工业革命技能(协作机器人、虚拟实际等),支撑运营商,消除糟蹋,削减能耗和完成重复性作业的主动化。

  面临竞赛剧烈的商场环境,这家工厂施行了大规划定制化的新方法。经过一体化数字主线,对从客户到供货商的端到端价值链施行数字化,在进步出售量的一起削减了本钱。

  作为施耐德制作网络的六家智能化工厂之一,这家出产基地开发了自己的第四次工业革命技能处理计划(比方物联网途径),然后将其扩展到整个施耐德网络和其他公司。

  这家新建的钢铁厂正在帮忙树立一家工厂从新建到完成最大出产值的速度新标准。此外,该工厂还对数字剖析处理计划进行巨额出资,并活跃展开才能建造,帮忙本来相对初级和缺少经历的团队进步了数字化技能,将产品上市时刻缩短了50%。

  这家生物工程工厂是一家地地道道的数字化企业,将机器人和人工智能技能融入长时刻以来高度依靠人力劳作的出产流程,然后将立异速度进步了一倍。

  包含巴西、日本和新加坡等新参加国家,以及半导体和农业设备等新职业。将近一半的新灯塔是端到端工厂,在工厂之外推进价值发明,然后影响整个价值链的转型。

  这家具有40年前史的工厂很早就选用了数字化。宝山钢铁广泛运用人工智能和高档剖析技能,使其在数字年代依然坚持职业竞赛力,发明出5,000万美元的价值。

  福田康明斯在其规划、出产和售后服务的整个端到端产品生命周期中都自主布置了物联网和人工智能。其产质量量和顾客满意度由此进步了40%。

  这家具有30多年精益制作经历的通用电气工厂运用第四次工业革命技能转型为数字化精益制作,然后成功取得更高成绩。例如,本钱下降30%,周期缩短46%。

  海尔沈阳电冰箱厂是以用户为中心的大规划定制方法的模范。经过布置可扩展的数字途径,完成供货商和用户的端到端衔接,然后使其直接劳作出产率进步28%。

  日立奥米卡工厂在工程、出产和保护运营中运用了一系列工业物联网技能和数据剖析,然后在不影响质量的状况下,将中心产品的交给周期缩短了50%。

  英飞凌经过数字化主干和人员培养,在其制作工厂和供应链网络中运用数据、高档剖析和主动化技能,然后下降了30%的直接劳作力本钱,进步了15%的本钱功率。

  该工厂推行了其他强生工厂开发的标准化数字处理计划,然后完成成绩进步,包含出产率进步了15%。

  这家半导体制作厂整合了大数据基础设施和工业物联网,以施行人工智能和数据科学处理计划,然后进步了产质量量标准,并使新产品的出产速度翻了一番。

  这家年青的工厂运用第四次工业革命技能打造出宝洁亚洲的首个关灯运营,并衔接了端到端供应链。出产率由此进步了 2.5 倍,出产灵敏性大大进步,完成了电子商务添加和职工满意度进步。

  潍柴对整个端到端价值链进行了数字化改造,以精确了解客户需求并下降本钱。在人工智能和轿车互联网的助力下,潍柴的研制周期缩短了20%,运营本钱下降了35%。

  经过将数字处理计划与智能出产线规划相结合,爱科旗下芬特公司(Fendt)能够在一条批量出产线马力不等)。由此,出产率进步了24%,出产周期缩短了60%。

  这家制药厂在出产运营中全面运用了第四次工业革命技能,凭仗高档剖析和神经网络充分运用现有数据集。由此,出产速度进步了21%,罢工期缩短,产值有所进步,设备全体效能进步了10%。

  汉高开发了一个依据云的数据途径,能够实时衔接30多家工厂和10多家分销中心。这有助于满意客户和顾客对服务和可持续性日渐添加的希望值,一起完成了两位数的本钱和库存下降。

  雷诺库里提巴工厂选用第四次工业革命技能,要点重视加强雇员责任感和端到端衔接,进步职工敬业度,并携手包含经销商、客户和职工在内的价值链参加方,共同开发互联互通的生态体系。终究,在没有大幅资金投入的状况下,使劳作出产率进步了18%。

  MODEC选用先进剖析技能以完成对采油船的预防性保护,并合理运用其内部出产配备的数字孪生体系以及专属数据途径,旨在加速开发并完成新算法的指数级扩展,成功使这一海上采油途径的罢工时刻削减了65%。

  这家35年前史的石化工厂发动数字转型,推进价值发明。他们自行研制人工智能算法,剖析了数十亿种出产情形,优化流程和产品定价,使息税前收益添加20%以上。

  为增强本钱竞赛力,一个当地团队树立了工厂数据湖,大规划开发和布置第四次工业革命用例。虽然出资和时刻有限,终究本钱降幅仍达25%以上。

  强生视力健选用数字化方法,树立从供货商到顾客的端到端价值链,采纳可重构的制作方法,完成两位数的本钱下降和出售添加。

  全球灯塔网络由国际抢先企业组成,他们在广泛运用第四次工业革命技能方面展现了特殊的领导力。

  阿里巴巴迅犀试点工厂将强壮的数字技能与顾客洞悉结合起来,打造全新的数字化新制作方法。它支撑依据顾客需求的端到端按需出产,并经过缩短75%的交货时刻、下降30%的库存需求,乃至削减50%的用水量,助力小企业在快速展开的时髦和服装商场获取竞赛力。

  为了推进出产率的进一步进步,美光的大批量先进半导体存储器制作厂开发了集成物联网和剖析途径,保证能够实时辨认制作反常,一起供给主动化根本原因剖析,然后加速了20%的新产品投产速度,削减了30%的计划外罢工时刻,并进步了20%的劳作出产率。

  面临家电职业的剧烈竞赛以及电子商务范畴的快速展开和日益杂乱,美的集团运用第四次工业革命技能完成从主动化工厂向端到端互联价值链的转型晋级,劳作功率进步了28%,单位本钱下降了14%,订单交给期缩短了56%。

  跟着电子商务在我国的蓬勃展开,联合利华经过在出产、配套仓储和配送范畴大规划布置柔性主动化和人工智能等第四次工业革命处理计划,树立了拉动式出产方法,将订单到交给的交货期缩短了50%,电子商务顾客投诉削减了30%,一起下降了34%的本钱。

  为了坚持工厂的竞赛力(被公认为联盟中成绩最好的轻型商用车工厂),雷诺集团在其具有50年前史的制作工厂中广泛布置第四次工业革命技能,然后削减了50%的保修事情,进步了工厂应对多种车辆装备的灵敏性,以及下降了16%的制作本钱。

  跟着对生物制品需求的快速改动和不断添加,Janssen经过数字化方法将研制、内部制作和外部制作衔接起来,一起布置了先进的进程操控处理计划,以完成供应链状况近乎实时的可见性,将可靠性进步50%,并在下降20%本钱的一起加速技能转让。

  面临销量添加、杂乱性上升和本钱压力,诺和诺德大力出资于数字化、主动化和高档剖析,为了进行大规划推行,构建了强壮的全公司工业物联网操作体系,将设备功率和出产率进步30%

  作为沙特阿美致力于进步运营耐性的组成部分,库阿斯油田被建成为彻底互联的智能油田,具有40,000多个传感器,掩盖散布在150 x 40公里的500多口油井,完成了对设备和管道的自主流程操控、长途操作和监控,然后最大化油井产值,仅智能完井技能就可奉献至少15%的产值。

  在经过运营转型和立异功率应对商场动摇的需求推进下,DCP Midstream运用内部开发的数字处理计划和技能危险协作伙伴联络,将运营长途操控与其规划、物流和商业体系结合起来,完成了赢利的实时优化,发明了逾越5,000万美元的价值。

  为了坚持事务和技能优势,施耐德电气已有60多年前史的工厂选用了第四次工业革命技能,完成了从供货商到客户的端到端完好改变,客户满意度进步了20%,需求猜测精确率进步了20%,并将动力本钱下降了26%。

  他们都致力于运用第四次工业革命技能来推进企业的事务展开。虽然新冠疫情带来了史无前例的推翻影响,93%的灯塔工厂依然进步了产值,并找到了新的营收来历。特别值得注意的是,

  部分企业削减了二氧化碳排放总量,将功率进步了10%以上并将资料运用削减了10%以上。

  作为集团内部杰出出产的模范,博世姑苏在出产和物流环节施行了数字化转型战略,将出产本钱下降了15%,一起将产质量量进步了10%。

  面临需求的快速添加和劳作力技能缺少问题,富士康成都选用了混合实际、人工智能和物联网等技能,将出产功率进步了200%,把设备的全体效能进步了17%。

  跟着产品杂乱性的进步和劳作力缺少带来质量和本钱应战,为了在国家层面要点打造高附加值制作业,惠普新加坡踏上了第四次工业革命的征途,推进工厂从呼应式劳作密集型方法,改变为人工智能驱动的高度数字化、主动化出产运营方法,然后将出产本钱进步了20%,将出产功率和产质量量进步了70%。

  为了展开电商事务和扩展海外商场比例,美的施行收购数字化、弹性主动化、质量办理数字化、物流智能化和出售数字化等一系列行动,将产品本钱下降了6%,将订单交给周期缩短了56%,并将二氧化碳排放量削减了9.6%。

  面临飞速添加的财物规划和商场新式主体不断添加的竞赛力,印度最大规划的可再生动力公司ReNew Power开发了第四次工业革命技能,比方专门的高档剖析技能和机器学习处理计划等,在不添加任何本钱开销的状况下,将风能和太阳能财物添加了2.2%,将停机时刻削减了31%,并将职工出产功率进步了31%。

  为了处理运营要害绩效方针阻滞和独占质料优势行将丢失的问题,具有110年前史的塔塔钢铁贾姆谢德布尔工厂战胜根深柢固的文明和技能传统,布置了多项第四次工业革命技能:在收购环节布置了机器学习和高档剖析技能,将原资料本钱削减了4%;在出产和物流规划环节布置了规范性剖析技能,将客户服务本钱下降了21%。

  鉴于顾客日益需求个性化、差异化和多样化的啤酒产品,具有118年前史的青岛啤酒在价值链上从头布置了智能化数字技能,以满意顾客需求,将客户订单的交给时刻和新产品开发时刻下降了50%。定制化啤酒的比例和营收别离添加了33%和14%。

  为了应对“多种类、小批量”的运营应战,纬创运用人工智能、物联网和柔性主动化技能,在出产、物流和供货商办理等环节进步职工、财物和动力功率,将出产本钱下降了26%,一起将动力耗费削减了49%。

  为了进一步进步出产功率和公司的可持续展开水平,汉高在原有中心数字技能的基础上,大规划运用第四次工业革命技能,将加泰罗尼亚工厂的网络和实体体系衔接起来,将运营本钱下降了15%,将产品上市时刻缩短了30%,一起还有用削减了碳排放。

  在监管严厉的医疗保健和快速展开的消费品环境中,强生顾客保健部分为了满意客户需求,选用数字孪生、机器人和高科技追寻和追溯技能来进步运营灵敏性,将产品产值进步了7%,产品上市时刻缩短了25%,产品本钱下降了20%。此外,该工厂加大出资力度,经过布置第四次工业革命技能,完成绿色科技的互联互通,成为强生公司首个完成碳中和的工厂。

  宝洁亚眠工厂长时刻致力于在新产品出产进程中推进运营转型,现在全面拥抱第四次工业革命技能,采纳了数字孪生技能和数字化运营办理和仓储优化处理计划,三年内使产值持续添加了30%,将库存水平下降了6%,全体设备效能进步了10%,并将废品废料削减了40%。

  为了达到出产功率方针,该工厂采纳了结构化、精益化数字工厂战略,布置了智能机器人、人工智能工艺操控和猜测保护算法等技能,在产品杂乱性翻倍、电力和资源耗费不变的状况下,将工厂产值添加了40%。

  为了坚持公司在欧洲炼油职业的竞赛优势,伊兹密尔STAR炼油厂开始的规划定位是成为“国际上技能最先进的炼油厂”。该厂投入了7000多万美元,大力布置先进技能(比方财物数字化绩效办理、数字孪生和机器学习等)和进步安排才能,将柴油和航空燃油的产值进步了10%,一起将保护本钱下降了20%。

  跟着5G无线电需求的不断添加,爱立信在美国树立了依据5G技能的数字化和本地化工厂,以靠近客户的需求。该厂采纳了灵敏的运作方法和高效的工业物联网基础设施,在12个月内打造了25个用户事例,因而将每位职工的产出进步了120%,将订单交给周期缩短了75%,并将库存水平下降了50%。

  消费趋势的改动要求选用愈加杂乱的包装,将更多的产品外包。为了反转这一趋势,宝洁莱马工厂出资布置数字孪生、高档剖析和机器人主动化等技能,大力进步供应链的灵敏性,将新产品的上市时刻缩短了10%,使劳作出产率比去年同期进步了5%。工厂在防止断货危险方面的绩效比竞赛对手高出了两倍。

  全球灯塔网络及其90家工厂为整个出产链习惯技能展开、改进出产工艺和培养劳作力技能描绘了蓝图。从制药、医疗产品和消费品,到各类先进工业,这些多元化安排包含75个区域,展现了第四次工业革命技能如安在进步企业赢利的一起,发明活跃的环境效益。

  为了加强商场竞赛力,德龙集团特雷维索工厂出资打造数字化和剖析才能,进步了事务运营的灵敏度(将最小订单量下降了92%,将交货期缩短了82%)和出产功率(将劳作力出产率进步了33%),完成了产品的高质量(将现场质量进步了33%,并取得了食物和饮料职业认证)。

  面临来自低本钱区域的强有力竞赛,伟创力阿尔特霍芬工厂选用了第四次工业革命的相关技能,来进步运营功率和灵敏性。经过完成更高的监管和质量标准,伟创力赢得了赢利更高、周期更长的医疗事务,在物理财物不变的状况下将营收进步了50%。

  为了改进客户体会,强生视力健选用了习惯性流程操控、人工智能和机器人等第四次工业革命的个性化技能,有用应对杂乱性不断上升的问题(将库存量单位进步了50%),完成了百分百的个性化包装装备,将客户服务水平进步了8%,一起将抵达货品的碳脚印削减了53%。

  这家成立于1970年的工厂以少品类大批量出产为主,现在正致力于第四次工业革命的转型,要点重视人员和数据的通明度和可用性,将加工本钱下降了15%,将能耗下降了14%,将设备归纳功率进步了90%。

  强生旗下骨科公司德普伊辛迪斯(DePuy Synthes) (布里奇沃特)

  为了处理高杂乱性、本钱压力和手术室功率低劣等问题,DePuy Synthes施行了一项第四次工业革命技能计划——“高档病例办理”,在其北美区域的关节修正种植体(臀部和膝盖)整个价值链中选用开源运用程序接口架构、机器学习算法和一套数字化东西,将手术室的器械托盘数量削减了63%,将种植体库存削减了40%,终究将每个方位手术室树立时刻缩短了约15%。

  Protolabs是一家数字化本地制作商,经过运用数字线程技能,为客户供给注塑出产服务,然后踏上了运营转型之旅,从只供给原型服务的供货商,改变为出产供货商。公司将出产周期缩短为一天,完成了高于职业平均水平20%的毛赢利,一举逾越传统的竞赛厂商。

  为了应对劳工缺少、高度定制化产品要求和极点的气候条件等应战,以及显现面板职业的高度竞赛,友达光电台中三号工厂出资打造定制主动化才能,建造了一个数字剖析和人工智能开发途径,将出产功率进步了32%,将高档产品的产值进步了60%,一起别离将用水量和碳排放量下降了23%和20%。

  为了应对日益杂乱的制作工艺和满意高质量产品的需求,宁德年代运用人工智能、先进剖析和边际/云核算等技能,在三年内完成了在出产每组电池耗时1.7秒的速度下仅有十亿分之一的缺点率,一起将劳作出产率进步了75%,将每年的动力耗费下降了10%。

  鉴于轿车原始设备制作商日益希望取得小批量、高质量的产品,中信戴卡选用了柔性主动化、人工智能和5G等技能,打造了数字化制作体系,不只进步了出产灵敏性,还将制作本钱下降了33%。

  为了满意客户要求,进步定制化水平,缩短交货周期,富士康武汉工厂大规划引进了先进剖析和柔性主动化技能,从头规划了制作体系,将直接劳作出产率进步了86%,将质量丢失削减了38%,将交货周期缩短至48小时(缩短了29%)。

  为了处理技能工人缺少、质量功能不稳和商场需求不确定等问题,富士康郑州选用了柔性主动化技能,将劳作出产率进步了102%,并运用数字化和人工智能技能,将质量缺点削减了38%,并将设备归纳功率进步了27%。

  为了满意客户的希望,供给愈加多元的产品、更方便的送货和更高质量的服务,海尔在天津新建的洗衣机工厂将5G、工业物联网、主动化和先进剖析技能结合起来,将产品规划速度进步了50%,将质量缺点削减了26%,将单位产品的能耗下降了18%。

  面临面板职业的剧烈竞赛、客户更高的质量要求和毛赢利的严峻下滑,群创光电八号工厂投入选用先进主动化、物联网和先进剖析等技能,将加工才能进步了40%,将成品率丢失下降了33%,然后进步了利基产品的出产才能。

  为了满意日益上升的需求,也为了下降出产本钱,LS电气对韩国清州一处工厂进行了革新,选用了依据工业物联网的主动化技能、依据机器学习的检测技能和先进的流程操控技能,完成了大规划的定制化出产,并将出产本钱下降了20%。

  在多品类、小批量重型机械商场需求和杂乱性不断添加的布景下,三一北京布置了先进的人机协作主动化技能、人工智能和物联网技能,将劳作出产率进步了85%,将出产周期缩短了77%,从原先的30天缩短至7天。

  施耐德电气在我国无锡的电子部件工厂具有20年前史,现在为了应对日益频频的出产更改和订单装备需求,树立了灵敏的出产线,归纳选用了模块化人机协作作业站、人工智能视觉检测等第四次工业革命技能,将产品上市时刻缩短了25%,并运用先进剖析技能来主动剖析问题本源和检测整个供应链中的反常状况,将按时交货率进步了30%。

  为了掌握电子商务和大型卖场途径的勃勃商机,联合利华太仓冰淇淋工厂布置了一次性扫描、一站式观看途径,在制作和食物加工等环节为客户打造端到端的通明供应链,并依据顾客的数字化需求,打造了灵敏的数字化研制途径,将立异周期缩短了75%,从本来的12个月缩短至3个月。

  跟着对产质量量的要求越来越严厉,一起还要优化本钱,西部数据槟城工厂活跃拥抱第四次工业革命的技能,向“熄灯制作”方法转型,施行主动化出产和物流,将工厂本钱下降了32%,并经过打造智能化规划体系,转向按单定制方法,因而将产品库存削减了50%,将交货周期缩短了50%。

  跟着硬盘驱动器的商场需求快速上升、产质量量要求日益严厉和本钱压力不断添加,西部数据泰国工厂运用网络互连和先进剖析技能,实时揭露供货商、出产、物流和客户信息,并供给依据数据的洞悉和猜测,从一个产能饱满的制作工厂,改变为一套数字化运营体系,终究将工厂产值进步了123%,将收购和出产本钱下降了30%,将产品退货率下降了43%。

  为了应对不断添加的客户需求和日益多元化的产品需求,Arçelik运用其灵敏的作业室,两年之内涵主动化、机器人物流和数据人工智能体系等范畴布置了30多个高档用例,完成了灵敏的产品制作,出资报答周期缩短为1.2年。

  为了进一步进步产质量量和可持续展开水平,这家具有70年前史的国际最大石油加工和原油安稳工厂发挥数据、先进剖析和主动化技能的力气,推进制作工艺的转型,将产质量量进步了21%,并将能耗下降了14.5%。

  全球灯塔网络是一个由出产工厂和价值链组成的社区,其成员都是长于选用并整合第四次工业革命各项先进技能的国际领导者。

  这些灯塔工厂运用人工智能、3D打印和大数据剖析等第四次工业革命技能,大规划进步功率和竞赛力,改变商业方法和推进经济添加,一起增强劳作力才能和保护环境 ,并推进各区域、各职业的制作商参加学习。该网络是国际经济论坛与麦肯锡公司协作展开的项目,参加网络的工厂和价值链由一个独立的专家小组评选发生。

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